编者按：有人说大数据时代即将来临了，医学决策将再次发生更大改变，甚至连循证医学也受到了震荡，你怎么看？
2001 年生物体真核生物体脱氧核糖核酸顺利完成宣布「源泉保健」时代的到来，而今，在大数据时代，英国佛罗里达学院医学院的 Mathias 博士等人就大数据在眼科有系统设计层面的运用发表论调，短文发表在全面性 Surgery 上。
流行病学医学大数据概念
「大数据」这个词特别联着收集和整理大规模的评估数据来取得最初见解或范例。
大的流行病学数据纳如生物体真核生物体方案（www.genome.gov）、DNA 原件百科全书（ENCODE，www.encodeproject.org）、千人真核生物体方案（www.1000 genomes.org）、该协会「生物体真核生物体过氧化物型号图方案」（）、国家眼科能量密度改进方案（）等从未顺利完成或正在进行时之前。
整整要做的是将群体静电假造系统设计（EHR）和自身的蛋白质核酸、多态性以及在特定小的组织之前的表述模式相辅相成。
大数据与保健有系统设计的相辅相成
这两项新科技的最前沿落在如何将大数据与保健有系统设计以一种更是高的效率生产成本比的方式结合。
1. NIH BD2K
英国国立保健分析之前心将大数据来作为分析全面性并通过从 NIH 大数据到经验方案（NIH BD2K）募款资金。
该方案主旨解决运用大数据时遇到的各种主要挑战。还包括：（1）结合数据和可适配；（2）获取数据和可适配；（3）规范数据和元数据；（4）适配数据和软件协作的政策和做法；（5）小的组织，政府机构和处理生物体科技大数据；（6）开发最初法则数据分析和结合生物体科技数据；（7）职业培训可以短时间内来进行生物体科技大数据的分析人员。
充分来进行这些再一目标将意味著充分来进行的大数据在流行病学医学和其他科学领域的日常适用。
2. eMERGE
静电保健记录真核生物体学网络（eMERGE）开始于 2007 年，其主要再一目标为将 DNA 生物体纳与静电假造系统设计相相辅相成进行时大规模的数据采集的蛋白质分析。
eMERGE II 的关键再一目标在于探求将遗传变异合并入静电假造系统设计，并将之运用与流行病学医疗保健。流行病学脱氧核糖核酸探求性分析方案分析全真核生物体和全位点核酸的运用。
对护士流行病学有系统设计的严重影响
大数据意味著会降临到当地该医院。现在唯一的情况是还须要多久流行病学护士才能有用且高效经济地运用。
大数据为流行病学医学提供诸多方便，还包括：（1）新经验的产生和传扬；（2）源泉保健的结合到保健医疗保健之前；（3）通过创设可访问和可认知的数据增高症状的参与度。将大数据划定标准健康有系统设计的一个层面是通过医学形态学充分来进行源泉医学。
全生物体真核生物体和位点核酸，或全真核生物体脱氧核糖核酸，从未能进行时短时间内和相对价格便宜的群体数据分析。十年后，位点脱氧核糖核酸的生产成本得出结论为 500 美元。每一个病症都有可能有自身的真核生物体脱氧核糖核酸结果。
真核生物体科技有可能使流行病学护士进行时「内置」用药，这将减低适用「现成」药剂造成的副重排。对抗癫痫药、抗菌药、用药、抗真菌药和抗血小板药剂等我们已有极为的药剂真核生物体学经验。
为了在流行病学上必需的运用大数据，优化 EHR 系统设计是很有应当的。为了充分来进行源泉保健，短期内 EHR 系统设计将还包括「真核生物体科技流行病学决策赞同」。如此庞大的数据要求流行病学决策赞同增高对蛋白质生态系统设计及其在特定病症之前的运用层面的认知。流行病学决策赞同将必需对症状进行时遗传图谱床旁数据分析，并能可以很较难且经济短时间内相辅相成到日常流行病学有系统设计之前。
对此，眼科护士不应发挥作用如下心理：它将成为眼科眼科护士职业培训的这两项部分，并被添加到短期内的资格考试。
同样，的转录小组从未被用来得出结论某些癌症和实体的药剂和疗衡重排。群体小的组织和细胞的表述模式被用于诊断和得出结论生存率。除了全真核生物体脱氧核糖核酸之外，表述数据分析，真核生物体学，新陈代谢小组学也将被值得注意运用。
很明显，眼科学从未得益于大数据的适用。在其他癌症之前也将这两项适用大数据，从具体癌症的可能会到了解癌症特定的机制，以优化群体疗衡。大数据有希望能改变流行病学有系统设计（图 1）。
图 1 大数据在流行病学有系统设计之前的运用
我们应集之前精力去出院那些有可能再次发生多样并发症的症状，减低拒绝接纳干预。这种范例的源泉保健将更是不符生产成本生产成本。这种得出结论性检测并不仅限于那些在急诊症状，在来作切口前也可以充分来进行值得一提。通过将多种形式号的数据分析与病症的术前蛋白质数据分析向相辅相成，短期内眼科护士在流行病学有系统设计之前将变得重视源泉疗衡（图 2）。图 2 对症状进行时可能会所致分层，从而更是明智进行时择期手术术前评估
有可能出现的弊端
在眼科有系统设计之前引入大数据也意味著发挥作用一些有害的层面。社会上不平等有可能被转换成，因为在没有互联网的城镇居民和偏远，会限制医学大数据的来进行。目前，该新科技数在实际的专业学术机构适用，虽然朝向社区的健康医疗保健终端用户像 Geisinger、InterMountain West 和 Kaiser Permanente 努力将静电假造结合在自己的有系统设计之前。此之外，EHR 之前有才会出现关于真核生物体数据移动性、防火墙和安全性等新情况。
我们必须记住，更是多的数据并不显然好的，都有是如果数据被获知，不一致或不正确，或被错误认知。保持数据的差异性和可比性是颇为重要的。如果特别数据发挥作用更大的曲解，症状有可能被置于危险之之前。在真核生物体科技和大数据时代进行时眼科有系统设计，保健医疗保健服务者须要努力顺利进行将要。
总之，大数据将总括保健医疗保健方式，并意味著改变症状的生存率。当然也发挥作用一些情况，如如何认知大数据，如何将之结合到护士基础教育和该医院交通设施之前，并再一运用到病症医疗保健。相信在在远在的短期内，相同病衡的症状可以接纳完全相同的疗衡法则，这些法则是以症状各自的转录小组学、真核生物体学和新陈代谢小组学以及微生物体学结合内置的。
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